滴滴作為一個龐大的共享出行平臺，擁有著大量的城市交通數據以及處理數據的技術能力；CCF則是知名的行業學會，在計算機領域影響深遠，背後又連接著諸多科研院校的資源。這種優勢互補的關系是二者走到一起的基礎。當然，作為前CCF副秘書長的章文嵩，如今是滴滴高級副總裁，這層關系也讓此次合作變得更為順暢。
*CCF秘書長杜子德（前排左）和滴滴出行高級副總裁章文嵩（前排右）
事實上，滴滴已經和諸多高校及研究機構有合作。在智慧交通方面，滴滴在國內與同濟大學、北方工業大學合作，在國外則牽手密歇根大學，還和斯坦福大學建立聯合實驗室。
章文嵩向雷鋒網表示， 我們要讓外界知道我們有很多挑戰和問題，而科研機構則可以共同參與，不斷去解決新的問題和挑戰。 在滴滴這裡，科研機構可以接觸到全球最大的共享出行平臺的真實問題、大量數據；而如果科研機構有好的成果出來，對於滴滴的業務也是有價值的。
據章文嵩介紹，針對 CCF-滴滴大數據聯合實驗室 ，滴滴會公佈出一部分數據集，提供給實驗室做相關的研究，率先開始初步探索。未來的方向則是開放的，因為滴滴目前也無法斷定這些數據具體可以用來做些什麼。
實際上，滴滴作為一傢出行服務公司，背後已經沉淀瞭大量數據，包括車輛行駛的軌跡數據以及用戶行為數據。據章文嵩介紹，每天產生的軌跡數據量在70T，用戶行為數據量達30T，總共100T的每日新增原始數據量。通過訓練，這些數據已經產生瞭諸多實際價值，比如在出行平臺的車輛調度問題上就發揮瞭重要作用。當然，對於這些數據更廣泛的價值，則需要如CCF這樣的組織來聯合學術界共同探索。
章文嵩表示，對於一些當下的技術問題，滴滴可通過自己的工程師團隊去解決。而對於更加長遠的 重要而不緊急的問題 ，可以引入學術界的力量和滴滴一起做。這其中包括但不限於機器學習、智慧交通、智能駕駛。章文嵩告訴雷鋒網， 簽約是第一步，未來會有更多成果通過這個實驗室落地，為滴滴本身的業務創造價值。 此外，滴滴也希望更多的科研機構和團隊來使用其數據集。
大數據之外，滴滴在人工智能算法方面也有很多積累，內部對傳統的機器學習、深度學習、DNN、CNN、RNN以及增強學習都有應用。章文嵩稱滴滴的計算平臺在明年會建設到100P，運算速度可媲美太湖之光超算。
除瞭大數據技術方面的探索以外，CCF和滴滴還將在人才評選和培養方面下功夫，該領域則是CCF最為擅長的。雙方將在青年計算機台灣商標申請科技論壇（CCF YOCSEF）、學科前沿講習班（CCF ADL）、CCF走進高校以及CSP（計算機軟件能力）認證等項目上進行合作，共同評選、培養具有創新意識的高水平人才。而上述這些項目都是CCF這麼多年一手培育起來的。
總結起來，CCF秘書長杜子德認為，CCF通過和滴滴的合作，可以構建產學合作平臺，充分利用滴滴的大數據，為學術界進行學術研究提供 原材料 ，促進學術能力的提升，同時也讓數據創造出應有的價值；章文嵩則表示，兩者合作將在產業和學術界搭建一個有效轉化的平臺，促進大數據、機器學習、數據挖掘、智慧交通、信息安全等領域的產學研合作落地。
當然，如此美好的合作願景，還要靠實際的成果來台中商標申請流程支撐。
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